معرفی گرایش هوش مصنوعی در مقطع کارشناسی ارشد

دانشجویان در این گرایش با مطالب جدیدی مانند شبکه‌های عصبی، هوش مصنوعی پیشرفته، تئوری فازی، پردازش تصویر و ... آشنا می‌شوند. گرایش هوش مصنوعی، گرایش بین نرم‌افزار و معماری کامپیوتر است و در هر گرایش کاربرد‌هایی دارد. انتخاب‌شدگان در این گرایش می‌توانند جنبه نرم‌افزاری یا جنبه سخت‌افزاری آن را دنبال کنند. این گرایش به‌طور عمده به ساخت سیستم‌های هوشمند و رباتیک می‌پردازد.

دفترچه دروس تخصصی شامل گرایش‌های معماری کامپیوتر ، نرم‌افزار و هوش مصنوعی شامل 60 سوال ( هر گرایش 20 سوال ) مجموعا 100 دقیقه زمان پاسخ گویی دارد.

هیچ‌کدام از دانشجویان دو گرایش به گذراندن واحد‌های جبرانی برای تحصیل در این گرایش نیاز ندارند. این درحالی است که شمار پذیرفته‌شدگان در گرایش هوش از بقیة گرایش‌ها نیز بیش‌تر است. در دورة کارشناسی، دانشجویان فقط با یک درس سه واحدی به‌نام هوش مصنوعی آشنایی پیدا می‌کنند و آشنایی بیش‌تر با این مقوله به طور کامل در دورة کارشناسی ارشد صورت می‌گیرد.

واحدهای درسی

با توجه به واحد‌هایی که در دورة کارشناسی ارشد گرایش هوش مصنوعی تدریس می‌شود، دانشجویان می‌توانند موارد آموزشی و کاربردی متفاوتی را بیاموزند ازجمله:

یادگیری ماشین

روش‌هایی که کامپیوتر را قادر می‌سازد عملی شبیه به یادگیری و تجربه را در حین انجام مکرر یک عمل انجام دهد. یعنی با توجه به اعمالی که دفعات قبل انجام داده و بررسی نتایج آن‌ها سعی می‌کند در دفعات بعدی اعمالی بهتر و مطلوب‌تر و با خطای کمتری انجام دهد.

شبکه‌های عصبی

روش جدید حل مسایل هوش مصنوعی به وسیله شبکه‌ای از واحد‌های متصل به هم که هر کدام قابلیت پردازش داده‌ها، ارتباط با نورون‌های دیگر و همچنین ایجاد تغییرات در مشخصات شبکه را دارند و این اعمال را در جهت بهینه‌سازی عملکرد شبکه انجام می‌دهند. شبکه‌های عصبی معمولاً در مسائلی نظیر بهینه‌سازی، تخمین توابع، کنترل و ... کاربرد دارند.

پردازش تکاملی

شاخه‌ای جدید از هوش مصنوعی که با درنظر گرفتن یک یا چند جواب اولیه برای یک مسأله و به‌وجود آوردن جواب‌های جدید از جواب‌های موجود و انتخاب جواب‌های بهتر، سعی می‌کند که جوابی نسبتاً بهینه برای مسأله به‌دست آورد.

رباتیک

طراحی ربات‌های کامپیوتری (مکانیکی یا نرم‌افزاری) برای انجام وظیفه‌ای خاص. برای هوشمند ساختن ربات‌ها از الگوریتم‌های هوش مصنوعی مانند یادگیری، پردازش تصاویر، تشخیص گفتار و ... استفاده می‌شود.

منطق فازی

تعمیمی است از منطق کلاسیک که در آن به‌جای دو مقدار درست و غلط، درجه درستی داریم که می‌تواند بین عدد صفر و یک باشد. پردازش زبان طبیعی نیز قسمتی از هوش مصنوعی است که به پردازش متون زبان‌های طبیعی می‌پردازد تا معنای آن‌ها را استخراج کند.

سیستم‌های خبره

سیستم‌هایی که به وسیله جمع‌آوری داده‌ها و قوانین در یک زمینه خاص می‌توانند در آن زمینه مانند یک فرد خبره و متخصص عمل کند. برای نمونه می‌توان به ربات‌های جراح اشاره کرد.

محاسبات نمادین

انجام محاسبات ریاضی به صورت نمادین نه عددی. یعنی اگر 2 به توان 2 چهار می‌شود این الگوریتم هوش مصنوعی قدرت تعمیم آن به ´ به توان 2 را دارند و در نهایت به جای عدد جوابی وابسته به نماد برمی‌گردانند مثل ´ ضربدر

نظرات شما عزیزان:

انجام پروژه های دانشجویی

ساعت17:45---12 بهمن 1392

- [ایمیل]

انجام پروژه های درسی (شامل گزارش و پیاده سازی) در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، الگوشناسی آماری، بینایی ماشین، پردازش تصویر و شبکه های عصبی

- انجام پایان نامه کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکترا در زمینه یادگیری ماشین، الگوشناسی آماری، بینایی ماشین، پردازش تصویر و شبکه های عصبی

- نوشتن مقاله درکنفرانس و ژرنال های بین المللی در زمینه یادگیری ماشین، الگوشناسی آماری، بینایی ماشین، پردازش تصویر

- تدریس دروس دانشگاهی رشته مهندسی کامپیوتر شامل:

دروس کارشناسی: ریاضیات مهندسی، آمار و احتمال مهندسی، محاسبات عددی، ریاضیات گسسته

دروس کارشناسی ارشد (گرایش هوش مصنوعی) : یادگیری ماشین، الگوشناسی آماری

- تدریس کنکور کارشناسی ارشد و دکتری شامل:

کنکور کارشناسی ارشد (مهندسی کامپیوتر): ریاضیات مهندسی، آمار و احتمال مهندسی، محاسبات عددی، ریاضیات گسسته

کنکور دکترا (گرایش هوش مصنوعی): یادگیری ماشین، الگوشناسی آماری

- ترجمه مقاله از فارسی به انگلیسی

- آموزش زبان برنامه نوسی متلب

- آموزش پردازش تصویر با استفاده از متلب

- آموزش یادگیری ماشین و الگوشناسی آماری با استفاده از متلب

- آموزش Latex

نام :

آدرس ایمیل:

وب سایت/بلاگ :

متن پیام:

نظر خصوصی

 کد را وارد نمایید:

 

 

 

عکس شما

آپلود عکس دلخواه: